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美国人工智能公司OpenAI的大语言模型ChatGPT在推出约两个月后,1月已达到1亿月活跃用户,成为历史上增长最快的消费者应用程序。相关专家预计,ChatGPT不仅是新一代聊天机器人的突破,也将为信息产业带来巨大变革,但由此带来的学术造假、技术滥用、舆论安全等风险亦不容忽视。
2022年6月,Michael Chazan等利用一款深度学习人工智能工具,发现100万年前人类用火的证据,这被认为是有史以来最重要的创新之一。
韩国计划到2027年将人工智能技术用于军事目的,包括自行榴弹炮的无人操作和无人机的使用。
在人工智能技术“芯片-框架-模型-应用”四层结构中,百度是全球为数不多在这四层进行全栈布局的公司,从昆仑芯,到飞桨深度学习框架,再到文心一言预训练大模型,到百度搜索等应用,各个层面都有自研技术。
在电子竞技领域,随着人工智能等新科技的不断涌现,AI可以变身高端玩家,作为“神对手”与电竞选手展开对练,也可化身“神队友”辅助配合,在帮助电竞选手调整战术、提升技巧的同时,提升人工智能的自我学习能力。
人工智能已应用于养老服务产业。第九届中国国际养老服务业博览会近期在北京举办,人工智能机器人等智慧养老产品备受关注。
金融领域AI大模型呈现出“百花齐放”的景象。腾讯云发布了金融行业大模型解决方案,招联金融、度小满、星环科技、奇富科技等均发布了金融大模型。AI与金融相遇,为金融科技领域带来了创新和变革的可能。在传统的金融业务中,纸质资料的处理占据了大量的人力、物力和时间。如今AI大模型可以在十几秒钟的时间内轻松读完公司年报,从中提炼出重要的观点和关键词,并生成财务分析、业务发展预测等专业化内容。同时,AI数字人已经成为许多银行大模型业务应用落地的“标配”之一,数字员工可以24小时无休地承担客服等工作。
人工智能技术在国内金融领域的价值潜力备受瞩目,尤其是在手机银行方面,用户基数庞大,可供应用的场景丰富,这些特点都为人工智能技术的落地提供了良好的机会。在此背景下,不少手机银行近期推出迭代升级新版本,重点提升了人工智能技术的应用。例如,交通银行推出手机银行8.0版本,新版本依托人工智能大数据分析能力,从海量信息中提炼,推出基金大数据榜单,助力客户进行投资决策。邮储银行手机银行9.0版本打造“AI空间+数字员工+视频客服”服务。其中,AI空间通过下拉手机银行首页进入,向客户直观展示本月收支、常用缴费、最近收款人等信息,为客户提供定制服务。
金融机构开始尝试将人工智能技术应用于风险防控领域,用科技创新来防范金融风险。当前,我国在“人工智能+风控”领域进行了积极的尝试与探索,与国际金融业同行相比,具有一定的先发优势。在2023年7月的世界人工智能大会上,腾讯对外发布了金融风控大模型。同年11月,腾讯与中国信息通信研究院、中国科学技术大学、新加坡南洋理工大学、中原消费金融、微众银行等科研院校及金融机构联合制定了全球范围内首个金融风控领域的大模型国际标准。
新一轮求职季,“人工智能+面试”(AI面试)变得越来越普遍。作为科技发展的产物,AI面试在招聘中替代了初筛阶段的很多重复性工作,确实为不少用人单位带来便利。
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